Responsable Partenariat chez Paris&Co
L’intelligence artificielle n’est plus une simple évolution technologique ; c’est un véritable tsunami qui bouleverse nos sociétés, nos économies et nos modes de vie. Des algorithmes capables de créer, d’analyser et d’anticiper peuvent désormais exécuter des tâches autrefois réservées aux humains, redéfinissant ainsi le travail, la créativité et même notre rapport à la réalité. Face à cette vague de transformations, sommes-nous prêts à en saisir les opportunités et à en maîtriser les risques ?
Afin de guider nos parties prenantes, Paris&Co explore ce sujet complexe, en mobilisant des experts, en échangeant avec les innovateurs utilisant cette technologie, en collectant les retours d’expérience. Progressivement, des premiers enseignements et préconisations émergent, comme ce fut le cas lors de l’atelier du Club Paris&Co « IA Générative, et vous, vous en faites quoi ? ». Dans une logique de partage et de réflexions croisées, nous vous proposons de les découvrir !
Le 4 février dernier lors de ce moment d’échange, nous avons eu l’opportunité de faire intervenir deux de nos partenaires historiques : Alexandre Ignace, Directeur de l’Innovation, de la Transformation et du Digital chez Compagnie Française des Transports Régionaux et Bertrand de Frémont, Head of Innovation chez Up Coop qui nous ont retracé leur retour d’expériences respectif.
Dans le grand domaine de l’IA, celle de l’intelligence artificielle générative fait référence à la création de nouveaux contenus de textes, d’images, de vidéos basée sur du Machine Learning (des algorithmes d’apprentissage automatiques) permettant de se rapprocher au plus près d’une réalisation humaine.
Sur ce principe, des opportunités grandissantes sont apparues pour les entreprises cherchant à développer la productivité de leurs employés, réduire certaines tâches répétitives et peu enrichissantes et leur permettre de se concentrer sur d’autres aspects de leur quotidien professionnel avec une plus grande valeur ajoutée. Dans cette logique, les directions innovation et métiers qui ont mis en place leurs premiers outils d’IA Générative ont fait face à plusieurs enjeux.
Paris&Co vous propose de creuser ensemble ces thématiques et de vous apporter des premières pistes de réponses pour déterminer quels sont les enjeux et précautions pour déployer de l’IA Générative au sein de votre structure.
Au-delà, des premiers critères de coûts (qui n’en restent pas moins importants dans leur maîtrise), plusieurs enjeux rentrent en compte dans cette décision.
Alexandre Ignace et Bertrand de Frémont, lors de leur intervention dans nos locaux, se sont accordés sur les mêmes principes :
Et finalement, le dernier conseil que nos deux intervenants ont pu nous transmettre, est celui de garder une vision attentive du marché, de tester régulièrement de nouvelles solutions pour suivre les dernières innovations, notamment sur des sujets qui nécessitent une expertise métier, comme par exemple, la solution Modjo qui accompagne les commerciaux dans l’amélioration de leur quotidien.
Une fois votre solution choisie, il ne vous reste plus qu’à la mettre en place. Mais vous le savez aussi bien que moi, ce n’est pas si simple !
Avant toute chose, la première mesure recommandée par Alexandre et Bertrand est de gérer la sécurité des données de votre entreprise et de réaliser un audit pour vous assurer des bonnes pratiques internes à ce sujet.
Pour l’intégration d’un outil d’IA Générative, il est nécessaire de maîtriser l’usage qui sera fait des données, où se trouve la donnée, notamment avec la gestion des canaux de discussions publics et privés de votre entreprise qui deviendra une source d’information dans lesquels votre IA pourra aller chercher des datas. Vous ne voudriez pas que votre fiche salariale se retrouve malencontreusement dans les mains de tous vos collègues, par exemple !
Le second élément clé est celui de l’identification des early adopters au sein de votre entreprise : ils seront les meilleurs ambassadeurs et challengers de cette implémentation. Ce sont eux qui auront le regard le plus critique mais aussi les usages les plus pertinents pour votre structure. Ils sauront réaliser et partager des cas d’usage tournés vers vos activités internes, diffuser les bonnes pratiques et valoriser l’intérêt de ce déploiement à toutes vos équipes.
Et justement cette diffusion à « toutes vos équipes » est une condition de la réussite de l’implémentation : il s’agit alors de permettre à tous les collaborateurs, dès le départ d’avoir accès à votre outil d’IA Générative et pas uniquement au top management.
Une autre action indispensable pour nos intervenants, est de créer des moments dédiés de formation sur le long terme pour permettre à ceux qui veulent apprendre au fur et à mesure de se familiariser avec l’outil. Il s’agit de mettre en place des plans de formation adaptés pour prendre en compte l’appétence, le degré de connaissance des collaborateurs afin d’adapter l’apprentissage à leur niveau et leur permettre de monter en compétences progressivement.
Pour finir, un autre élément essentiel à prévoir dans le déploiement est celui d’une charte des usages de l’outil. Il est nécessaire d’informer des biais que peuvent avoir ce type d’IA Générative notamment sur des notions d’inclusivité avec des générations d’images, de vidéos ou de contenus écrits qui pourraient être non-représentatifs de la diversité de notre société. Si son utilisation peut offrir des gains, que nous verrons dans la dernière partie, il est nécessaire de garder un regard, une vérification humaine sur les productions réalisées et de s’assurer des éléments transmis.
Et ce n’est pas tout, une charte d’utilisation peut également permettre de mettre en avant le poids écologique que portent ces outils. En effet, il est également nécessaire de s’emparer de la responsabilité environnementale de ces technologies et de se demander, comme Bertrand de Frémont, nous l’a également posé : « est-ce que l’IA Générative doit devenir un outil à qui on pose toutes les questions utiles et futiles ? »
Focus : Connaissez-vous la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un agent IA est doté d’une forme d’apprentissage automatique lié au machine learning (ML) et également au traitement du langage naturel qui lui permet de pouvoir réaliser des conversations presque aussi complexes et argumentées qu’un humain. Le ML s’adapte au fur et à mesure des échanges et développe un historique pour ajuster au mieux les réponses. Un exemple concret c’est ChatGPT.
A l’inverse, un bot est réduit dans son apprentissage qui se construit sous la forme de scénarios, souvent avec la forme de données de FAQ, la lecture possible des statuts d’une commande etc… C’est celui que vous allez retrouver sur votre boutique en ligne préférée lorsque vous recherchez où est passé votre cadeau de Noël.
Vous pouvez aller creuser ce sujet sur l’article complet de Salesforce à ce sujet.
Question complexe à date, et pas que pour nos intervenants mais pour l’ensemble de nos partenaires, comment peut-on arriver à mesurer le temps gagné ? Quel est l’indicateur le plus fiable pour mesurer les bénéfices de l’utilisation d’une solution d’IA Générative dans une entreprise ?
Pour tenter d’y répondre, avec nos intervenants et participants durant l’atelier, nous avons d’abord cherché à voir ce qu’avait permis de faire ce processus d’implémentation.
Un des premiers éléments qui ressort est celui du gain de sécurité sur la diffusion des données de l’entreprise. Faire un audit des usages des collaborateurs autour des informations de l’entreprise a permis de déceler quels étaient les risques présents et d’y remédier, notamment en proposant des formations à ce sujet et en partageant les bonnes pratiques à l’ensemble des équipes. L’enjeu : ne plus laisser passer de fuites de données à l’extérieur.
Le second a été de réfléchir à des cas d’usages autour du développement du business : l’utilisation de l’IA Générative, peut dans certains cas et avec un certain cadre, permettre de créer des opportunités de développement d’expertises sur des sujets / thématiques secondaires et apporter une nouvelle valeur à ses clients. Par exemple, en développant un Chatbot qui est mesure de répondre à des questions fréquemment posées par ses clients, mais qui ne portent pas directement sur le service ou le produit vendu. Ce qui permet en retour à l’entreprise de mieux connaître sa cible de clientèle grâce aux données générées et de se positionner au sein de son marché grâce à cet atout.
Un autre élément positif identifié suite à l’intégration d’un outil d’IA Générative est le positionnement RH. De plus en plus de candidats sont intéressés par ces outils et leurs usages et questionnent lors de leurs entretiens l’entreprise à ce sujet. Celles qui ont adoptés ces outils se différencient sur le marché du recrutement, attirent des collaborateurs pertinents et fidélisent ceux déjà présents par ce moyen.
Enfin, le dernier dans cet article mais le premier élément impactant énoncé généralement par l’usage de l’IA Générative est le gain de temps, donc de productivité de ses collaborateurs.
La notion de productivité repose sur la capacité d’une personne à délivrer ses missions, ses productions nécessaires à l’atteinte de ses objectifs. En ce sens, un gain de productivité peut se remarquer par la baisse du temps de travail pour la réalisation d’une tâche, notamment les tâches bureautiques, avec peu de valeur ajoutée pour l’employé.
Le but ultime donc du déploiement des outils d’IA générative est de permettre aux salariés d’une entreprise de se délester d’une partie de ces tâches, ou du moins, d’une partie des actions inhérentes à ces tâches pour les déléguer à un outil et ainsi bénéficier d’un temps supplémentaire pour se concentrer sur des actions plus stratégiques qui apportent plus de valeurs, de satisfaction et qui ne peuvent être réalisées par un outil technologique, aussi augmenté soit-il par une IA.
Difficilement évaluable à date, ce gain de temps repose sur la déclaration du collaborateur bénéficiaire et même si celui-ci est le mieux placé pour le déterminer, comment peut-on alors en faire un réel calcul du retour sur investissement financier ? Doit-on admettre que les hypothèses admises dans le calcul ne sont, pour le moment, pas stables ? Que ces critères reposent peut-être, paradoxalement vis-à-vis d’autant de technologie, uniquement sur une appréciation humaine à date ? Nous pouvons donc déjà admettre une des limites de notre conditionnement vis-à-vis de l’IA Générative, nos indicateurs actuels ne sont pas adaptés et nécessitent une prise de hauteur sur l’engouement global autour de ses bénéfices.
Si l’évaluation des bénéfices d’une IA Générative reste complexe à date, des premiers signaux d’impact sont apparents et soulèvent de nombreux questionnements.
Le premier qui mérite d’être creusé est celui du gain de temps de travail, si nous admettons l’hypothèse qu’un outil d’IA Générative peut nous faire gagner du temps, imaginons 1h par semaine, que faisons-nous de ce temps gagné ? Est-il attribué à de nouvelles tâches ou de nouvelles missions pour le collaborateur ? Est-il attribué à un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle ? Si l’on prend l’exemple de réduire le temps de rédaction de compte-rendu de réunions, doit-il être partagé entre ces deux propositions ? Le coût de la solution étant porté par l’entreprise, qu’attend-elle en retour ? Plus de productivité pour plus de valeur de production ou bien plus d’apport de qualité de vie chez ses employés ? Ce peut être une première piste de questionnement dans sa décision d’implémentation de l’IA Générative dans les pratiques de sa structure.
Le second questionnement repose sur l’aspect éthique de l’utilisation de ces outils. La non-inclusivité observée régulièrement (si ce n’est systématiquement) lors de la génération de contenus marque la nécessité d’un regard humain attentif aux résultats produits et à la nécessité de se former à l’écriture des prompts (c’est-à-dire à la manière de demander une production à l’outil) pour s’assurer d’obtenir des résultats relevant d’une vision représentative de la diversité de nos sociétés.
En lien avec la nécessité de savoir rédiger des prompts pertinents et efficaces, il y a l’impact écologique, une requête sur une IA Générative pèse 5x plus lourd en termes de CO2 qu’une requête sur Google. D’où le besoin de maîtriser son usage, de s’y former et de savoir poser des questions pertinentes du premier coup, pour ne pas alourdir le bilan carbone de sa structure. Si vous voulez en savoir plus, je vous invite à jeter un coup d’œil à l’article de l’Institut Supérieur de l’Environnement à ce sujet.
Enfin, demeure le sujet de l’uniformisation des productions : la part subjective de la créativité nécessaire à la création de contenus ne peut être entièrement réalisée par un outil technologique, aussi avancé soit-il, encore aujourd’hui. Ce qui finalement recentre le débat, sur le fait que l’IA Générative reste un outil, un moyen mais ne peut remplacer la valeur de la réflexion humaine.
Chez Paris&Co, nous avons décidé de continuer à creuser cette thématique si centrale dans les enjeux d’innovation aujourd’hui. Nous vous partagerons au fur et à mesure de nos apprentissages et rencontres, nos retours et nos appréciations sur le sujet.
Dans cette logique, rejoignez-nous au sein de notre collectif pour partager vos bonnes pratiques et vous inspirer de celles des autres pour la réussite de vos transformations durables.
